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La guía más completa de herramientas IA para marketing digital

Las mejores herramientas IA para ayudarte dentro del marketing digital y agilizar muchos de los procesos de tu estrategia gracias a su aplicación. ¡Te ahorrarás mucho tiempo!

Rebeca Gonzalo

Ya no hay vuelta atrás, la inteligencia artificial (IA) ha transformado drásticamente el panorama del marketing digital. Más allá del popularísimo ChatGPT, las herramientas de inteligencia artificial agilizan muchos de los procesos en ese terreno y lo vienen haciendo desde hace años.

La IA ofrece una amplia gama de herramientas que pueden mejorar la eficiencia y efectividad de las estrategias de marketing. 

Hoy por hoy, incluso buscadores como Bing (de Microsoft) o el propio Google apuestan por ellas a través de extensiones adicionales, por ejemplo.

Por eso, en este artículo hacemos una selección de algunas de las más representativas y que mejor pueden adaptarse a tus necesidades en el entorno digital.

En nuestro recorrido por esta clasificación, nos detendremos sobre todo en las enfocadas al marketing de contenidos y las redes sociales.

De igual modo, dentro de esos dos ámbitos, te indicaremos algunas vinculadas a la creación de imágenes o vídeos y otras enfocadas a generación de textos, por estar ambas vertientes muy relacionadas con el marketing digital: nuestra especialidad en TTANDEM. Así que, ¡si necesitas ayuda con tu estrategia, aquí nos tienes!

Empezaremos, eso sí, por un resumen de la historia de la IA, su definición y aclarando algunos términos propios de la inteligencia artificial, para que no te pillen por sorpresa si los escuchas en alguna ocasión.

¿Qué es la IA?

La IA o inteligencia artificial se refiere a la capacidad de una máquina para imitar y simular la inteligencia humana. Implica la capacidad de aprender, razonar, tomar decisiones y resolver problemas de manera similar a como lo haría un ser humano.

En el contexto del marketing digital, la IA se utiliza para automatizar y mejorar diversas tareas y procesos. Estas herramientas utilizan algoritmos y modelos matemáticos avanzados para analizar grandes cantidades de datos y extraer conclusiones significativas. Todo en un tiempo realmente corto.

No conviene, sin embargo, confundir aplicaciones o plataformas, que para algunas de esas funcionalidades se valen de IA.

Esa condición por sí misma no las convierte en herramientas de inteligencia artificial. Incidimos en esto, porque hemos apreciado este error en muchos contenidos de la red.

Al igual que nadie consideraría Canva como una IA, plataformas como Hootsuite o recursos como Manychat, por ejemplo, tampoco deben considerarse como inteligencias artificiales, aunque tengan IA implementada parcialmente para alguna de esas funciones.

Dicho esto, pasamos a hacer una revisión de cuáles fueron los comienzos de este tipo de software.

¿Cuál fue la primera IA?

La primera IA, como tal, se remonta a la década de 1950, con el desarrollo del programa informático conocido como “Eliza”. Creado por Joseph Weizenbaum en el MIT, Eliza se considera uno de los primeros chatbots de la historia.

Eliza fue diseñada para simular una conversación terapéutica con un paciente. A través de técnicas de procesamiento del lenguaje natural, Eliza podía reconocer patrones de lenguaje y responder de manera coherente. Aunque no era capaz de comprender el significado real de las palabras. Fue una innovación destacada en su época.

Con el tiempo, la inteligencia artificial evolucionó. Dentro de esa evolución surgieron diversas herramientas para ayudar a profesionales de todo tipo, entre ellos los de marketing.

Ahora, esas herramientas de IA aplicadas al marketing digital se han vuelto más sofisticadas y potentes. Utilizan algoritmos avanzados de aprendizaje automático para analizar datos y ofrecer insights o estadísticas y recomendaciones precisas.

Términos básicos relacionados con la IA

Este artículo no pretende que consigas un máster en IA, pero sí considerábamos útil explicar parte de la terminología más usada en relación a la inteligencia artificial.

  • Prompt: instrucciones que damos a la IA.
  • Output: respuesta generada por la IA a partir de la petición o instrucción que hemos dado.
  • Token: cada unidad básica de texto que resulte comprensible para la IA.
  • Tokenización: divide el texto en partes más pequeñas para facilitar el análisis mecánico y ayudar a las máquinas a comprender el lenguaje humano.
  • Iteración: cada petición o instrucción para que la IA afine su respuesta.

¿Qué tipos de IA hay en el contexto del marketing digital?

Querríamos destacar, para evitar confusiones, que lo que más caracteriza a la IA es su capacidad de aprendizaje además de su velocidad en la respuesta.

Según su especialización se distinguen varias clases de IA válidas para marketing digital. Te las enumeramos a continuación.

Chatbots

Una de las herramientas de IA más comunes utilizadas en el marketing digital es el chatbot.

Los chatbots son programas de IA diseñados para interactuar con los usuarios a través de mensajes de texto o voz. Estos chatbots pueden responder preguntas frecuentes, brindar recomendaciones de productos o servicios, e incluso realizar transacciones.

Los chatbots son especialmente útiles en el marketing digital, porque pueden ofrecer respuestas instantáneas y personalizadas a las consultas de los clientes. Esto mejora la experiencia del usuario y aumenta la satisfacción del cliente. Suelen ser muy comunes en ecommerce, academias online

Machine Learning

El machine learning se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones, como reconocimiento de voz, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, diagnóstico médico, recomendaciones de productos, detección de fraudes y mucho más.

Analiza grandes volúmenes de datos y predice el comportamiento futuro de los consumidores.

Es una herramienta poderosa que permite a las máquinas aprender y mejorar con la experiencia, sin intervención humana directa en la tarea específica que está realizando.

Adtech

Plataformas que utilizan algoritmos de IA para comprar y vender espacio publicitario (Ads) en tiempo real, optimizando las impresiones basadas en datos de usuarios y rendimiento pasado.

A/B Testing automatizado

Herramientas que utilizan IA para realizar pruebas A/B y optimizar el rendimiento de las campañas mediante ajustes automáticos basados en los resultados de las pruebas.

Personalización de contenido

Motores de recomendación de productos como los que usan Amazon o Netflix, por ejemplo, que utilizan IA para analizar comportamientos y preferencias de los clientes en el pasado y en base a ellos proponer nuevos contenidos o productos.

Procesamiento de lenguaje natural (NLP por sus siglas en inglés)

Herramientas que analizan los sentimientos de las publicaciones en redes sociales, reseñas de productos y otros textos generados por los usuarios para comprender mejor las opiniones y emociones del público.

Social Listening

Plataformas que utilizan IA para monitorear conversaciones en redes sociales y obtener insights sobre la percepción de marca, tendencias y necesidades del mercado.

Marketing Automation

Herramientas que automatizan tareas repetitivas, como el envío de correos electrónicos, la gestión de campañas en redes sociales y la nutrición de leads mediante el uso de flujos de trabajo inteligentes. Con algunos matices, Manychat se podría englobar dentro de esta categoría.

Como expertos en estrategia digital y diseño web, en TTANDEM nos gusta conocer las últimas novedades. Si necesitas ayuda con tu negocio en cualquiera de esas áreas, contáctanos sin compromiso.

Generación de texto

Plataformas que utilizan IA para crear contenido escrito, como artículos, descripciones de productos y publicaciones en blogs (por ejemplo, herramientas de copywriting asistido por IA). ChatGPT es la más popular, pero no la única.

Generación de imágenes y videos

Herramientas que utilizan IA para crear imágenes y videos personalizados y atractivos para campañas publicitarias.

Análisis y optimización de keywords

Herramientas que utilizan IA para analizar el rendimiento de palabras clave y sugerir mejoras para estrategias SEO.

Auditoría SEO de sitios web

Herramientas que analizan sitios web para identificar problemas técnicos de SEO y sugerir soluciones. Se nos ocurren como ejemplos en este apartado: Screaming Frog SEO Spider o SEMrush SEO Audit.

Todas estas variedades de IA están transformando, en el contexto del marketing digital, la manera en que las empresas interactúan con sus clientes y optimizan sus estrategias, ofreciendo una mayor personalización y eficiencia.

Y queda claro con lo expuesto que, aunque  la aparición de ChatGPT entre 2022 y 2023 hizo más visible este tipo de plataformas, no se trata de herramientas tan recientes como pensábamos.

Seguimos desarrollando el tema, ¿de acuerdo?

Te lo hemos ido adelantando ya, pero nos gustaría hablarte ahora, en más profundidad, sobre el tipo de tareas que puede desarrollar la inteligencia artificial en el contexto del marketing digital.

¿Qué tipo de procesos o tareas puede ejecutar la IA dentro del marketing digital?

Este tipo de soporte se utiliza en diversos campos del marketing digital como:

  • Segmentación de audiencia.
  • Personalización de mensajes.
  • Detección de fraudes.
  • Análisis predictivo.
  • Optimización de campañas publicitarias.
  • Generación de contenido.

Puesto que no podríamos hablar de todas las inteligencias artificiales, nos vamos a centrar principalmente en las involucradas en la creación de contenidos y en las aplicables a redes sociales, así como en las que manejan imágenes, bien porque las generan bien porque permiten cambios en ellas.

IA para marketing de contenidos

Digamos que este tipo de IAs para marketing de contenidos se podrían clasificar en base a la etapa del proceso en que intervengan. Seguro que con las explicaciones que te dejamos en los siguientes apartados, comprendes mejor a qué nos referimos.

Automatización de la creación de contenido

La automatización en la creación de contenido es una de las áreas donde la IA ha tenido un impacto significativo. Herramientas como GPT-4 de OpenAI permiten a las empresas generar artículos, blogs y otros tipos de contenido de manera rápida y eficiente. Estas herramientas no solo ahorran tiempo sino que también ayudan a mantener un flujo constante de contenido relevante y de alta calidad.

Análisis predictivo para el contenido

El análisis predictivo, impulsado por la IA, permite a los marketers predecir qué tipo de contenido resonará mejor con su audiencia.

Optimización del SEO

Las herramientas de IA también juegan un papel crucial en la optimización del SEO. Plataformas como MarketMuse utilizan IA para analizar el contenido y sugerir mejoras en tiempo real. Estas herramientas pueden identificar palabras clave relevantes, mejorar la estructura del contenido y optimizar el uso de metadatos, asegurando que el contenido sea más visible en los motores de búsqueda.

No queremos que termines la lectura de este artículo con la idea de haber ahondado mucho en la generalidad de los mecanismos que agiliza la IA, sin haber concretado nombres.

Así que quédate con nosotros, porque vas a tener unos cuantos ejemplos de cada clase.

Ejemplos de herramientas IA para marketing de contenidos

1. GPT-4o de OpenAI: genera artículos, blogs y otros tipos de contenido de manera eficiente. Esta es una versión que acabará llegando a todo tipo de usuarios, ya sean de pago o no. No hay que confundirla con GPT-4 Plus (íntegramente de pago). Para descubrir las principales diferencias entre GPT-4 y GPT-4o te recomendamos este artículo.

2. Jasper, antes Javir: crea contenido de marketing persuasivo y atractivo. Herramienta IA de pago con varias tarifas y un período de prueba gratuita inicial de 7 días.

3. Copy.ai: genera textos publicitarios, descripciones de productos y contenido para blogs. Está disponible en cuatro versiones. La gratuita es de por vida, por supuesto tiene funciones limitadas, respecto al resto.

4. Frase-io: es una herramienta de IA que se especializa en el marketing de contenidos y la optimización SEO, utilizando técnicas de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático. Presenta una versión gratuita para una consulta/texto con límite máximo de 2.000 palabras. A partir de ese primer documento habría que elegir un plan de pago.

5. Escribelo.ia: se destaca como el primer software de este tipo en español. Esta herramienta, basada en NLP, ayuda, entre otras cosas, a la creación de artículos optimizados para SEO. No existe versión gratuita, pero si tras probarla durante cinco días no se han superado las 10.000 palabras de texto generado (el límite es de 50.000 al mes) se puede solicitar devolución del importe.

6. Writesonic: utiliza modelos de lenguaje avanzado como GPT-3 para generar contenido escrito de alta calidad. Lo hace en varios estilos y para diferentes propósitos como redacción de artículos, creación de contenido publicitario y escritura creativa. Permite también la generación de imágenes. Cuenta con una versión gratuita limitada a 25 peticiones mensuales.

7. Copysmith: es en realidad un grupo o compañía que incluye varias IA, entre ellas está Frase-io. Todas las inteligencias artificiales que engloba se basan en NLP. Si quieres averiguar más sobre Copysmith este post te ayudará.

8. Copyter: IA para creación de contenido. Le puedes pedir ideas para títulos de vídeos, descripciones de productos. Aunque es de pago su plan Lite es muy asequible. Por tan solo 9 €/mes permite generar 500.000 palabras al mes además de 30 imágenes. Más que de sobra para comenzar. Interesante para marketers, redactores de contenidos, blogueros…

9. Copyson: tal y como se definen ellos en su propia web, es una plataforma para generar todos los contenidos de IA y voces en off de IA. Incluso su versión más económica ofrece la posibilidad de generar tanto textos como imágenes, por supuesto con limitaciones.
Un aspecto que nos ha parecido muy interesante es que además de planes mensuales o anuales también tiene una modalidad de prepago.

En torno a este tema hay numerosos artículos online, pero destacamos este que explica con más detalle las diferencias entre Jasper y Writesonic.

Si te interesan este tipo de herramientas en copyter.com tienes varios artículos comparativos que analizan algunas de las que te hemos traído en esta lista.

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IA para redes sociales

Quizá resulte extraño que hagamos esta distinción entre IA para marketing de contenidos y para redes sociales, pero lo consideramos imprescindible.

Aquí hay una tabla que muestra algunas diferencias clave entre la IA para marketing de contenidos y la IA para redes sociales.

Gestión de redes sociales automatizada

La gestión de redes sociales es una tarea que consume mucho tiempo, pero con la ayuda de la IA, se puede automatizar gran parte de este trabajo. Herramientas como Hootsuite y Buffer utilizan algoritmos de IA para programar publicaciones, responder a comentarios y analizar el rendimiento de las campañas en redes sociales. Esto no solo ahorra tiempo sino que también permite una gestión más eficiente y efectiva de las redes sociales.

Análisis de sentimiento

El análisis de sentimiento es otro área donde la IA está teniendo un impacto significativo. Herramientas como Brandwatch utilizan IA para analizar los sentimientos expresados en las redes sociales, permitiendo a las empresas entender mejor cómo se sienten sus clientes sobre sus productos o servicios. Esta información puede ser crucial para ajustar las estrategias de marketing y mejorar la relación con los clientes.

Publicidad en redes sociales

La IA también está transformando la publicidad en redes sociales. Plataformas como Facebook y Google Ads utilizan algoritmos de IA para optimizar las campañas publicitarias, asegurando que los anuncios lleguen a la audiencia adecuada en el momento adecuado. Estas herramientas pueden ajustar automáticamente las ofertas, seleccionar los mejores formatos de anuncio y proporcionar análisis detallados sobre el rendimiento de las campañas.

Ejemplos de herramientas IA para redes sociales

1. Text.cortex: en realidad podríamos haberla incluido en el apartado anterior, pero hemos decidido incluirla en este, porque su planteamiento difiere un poco, respecto a las que hemos mencionado anteriormente.Su versión gratuita, válida hasta para tres usuarios, permite 20 creaciones diarias, además de reescribir y traducir documentos, entre otras cosas.

2. Lately: se describe a sí misma como la única plataforma de contenido social impulsada por IA. Ofrece prueba gratuita de 7 días.Respecto a sus planes de pago varían según el tipo de empresa (pequeña empresa o empresa), y para cada uno de esos modelos empresariales ofrece diferentes alternativas de pago con unas funcionalidades u otras.

3. Phrasee: para generar y optimizar texto publicitario y de marketing, incluyendo publicaciones en redes sociales, mejorando el impacto y la efectividad.No es exclusiva para RRSS. Por otra parte, se enfoca sobre todo en empresas. No ofrece un plan gratuito. Particularmente la home de su web no nos ha resultado nada intuitiva a la hora de averiguar planes de precios.

4. Replika: aunque es más conocida como una IA de chatbot conversacional, Replika se puede utilizar en redes sociales para interactuar con los usuarios de manera automatizada y personalizada.Difiere del resto de las que te hemos hablado hasta ahora, en que permite crear un avatar con el que interactuar. No conviene olvidar que se trata de un chat y sí, por si te lo estabas preguntando es gratuito, aunque existen versiones de pago. Consideramos que en las preguntas frecuentes de la propia web explican mejor qué es exactamente esta inteligencia artificial y qué cabe esperar de ella.

Esta tabla comparativa complementa muy bien lo que te hemos venido explicando acerca de la IA para marketing de contenidos y la de redes sociales.

Si bien es cierto que los softwares de IA especializados en imágenes, podrían considerarse válidos tanto para el marketing de contenidos como para redes sociales, hemos preferido en este post darles su propio hueco.

Exponemos algunas de sus funciones más habituales, porque no todas permiten lo mismo y, por supuesto, te damos una pequeña lista con algunas de las más conocidas.

IA para creación de imágenes

Dentro de las IAs específicas que trabajan con imágenes distinguimos tres: las de generación de imágenes, las de edición y las de personalización.

Generación de imágenes con IA

La generación de imágenes mediante IA es una de las innovaciones más emocionantes en el marketing digital. Herramientas como DALL-E de OpenAI pueden crear imágenes realistas basadas en descripciones de texto.

Esto permite a los marketers generar contenido visual único y atractivo sin necesidad de recurrir a fotógrafos o diseñadores gráficos.

Edición de imágenes automatizada

La edición de imágenes es otro área donde la IA está teniendo un impacto significativo. Esto no solo ahorra tiempo sino que también permite a los usuarios sin habilidades avanzadas de edición crear imágenes de alta calidad.

Personalización de contenido visual

La personalización es clave en el marketing digital, y la IA está haciendo posible la creación de contenido visual personalizado a gran escala. Esto permite a las empresas crear contenido visual que resuene mejor con su audiencia.

Ejemplos de herramientas IA de imágenes

1. DALL-E de OpenAI:  genera imágenes realistas a partir de descripciones. Esta que mencionamos sí es gratuita, en cambio su versión posterior, DALL-E 2, aunque saldrá con un precio asequible según sus creadores, será de pago.

2. DeepDream: desarrollada por Google. Utiliza redes neuronales convencionales para modificar imágenes de manera que se resaltan patrones y detalles abstractos.En todas nuestras pruebas se requiere introducir el prompt en inglés, además hay que crearse un usuario. Ofrece varios estilos de imagen, algunos de pago otros en cambio no: ilustración, Photonic. Existe versión gratuita.

3. CleanUp.pictures: inteligencia artificial que elimina objetos no deseados en las imágenes proporcionadas previamente por el usuario.Presenta tres planes de precios. Uno de ellos gratuito, aunque la resolución de las imágenes está limitada a 720p. Eso sí, su plan inmediatamente superior, destaca por su precio y la posibilidad de trabajar con imágenes sin límite de resolución.

3. Bing Image Creator: basada en los algoritmos de DALL-E es una extensión para Bing (Microsoft) que genera imágenes personalizadas a partir de descripciones textuales.Enteramente gratis. Por cada prompt que introduzcamos genera cuatro imágenes.

4. Arbtreeder: genera o manipula imágenes artísticas basadas en selecciones y ajustes de los usuarios.
También ofrece varios modelos creativos. Por ejemplo un collage mezclando varias imágenes en una misma composición, otra opción creativa que nos ha gustado es la que ellos llaman Splicer para creación de retratos.
Recomendamos explorar su apartado de laboratorios para la creación de mundos y narración de historias.
Sorprende la rapidez en la generación de la imagen tras nuestra petición.
Se puede aumentar el tamaño en que queremos la imagen, incluso una vez creada. El sistema genera dos imágenes a partir de cada prompt, al menos en las opciones que hemos probado.

No requiere crear cuenta, aunque es recomendable para guardar los archivos en nuestra propia biblioteca. Es gratuita.

Queda en tu mano explorar aquellas que más te interesen. Un buen comienzo sería, por ejemplo, la de Bing. Te dejamos un enlace donde se explica cómo usarla.

Como extra, siempre en alusión al tema central de este post que es la IA en el marketing digital, añadimos algunas IA que no acaban de encajar del todo en ninguno de los grupos que te hemos puesto con antelación. Y que, sin embargo, son realmente interesantes y dignas de conocer.

Ejemplos de otras IA que te conviertan en un profesional más eficiente

1. Crystal Knows: herramienta IA de análisis de personalidad para LinkedIn que proporciona insights sobre cómo comunicarse e interactuar efectivamente con otros. Su versión gratuita requiere creación de cuenta de usuario.

2. Synthesia: herramienta de inteligencia artificial que genera vídeos donde una persona virtual (avatar) habla y se mueve de forma natural. Con su plan gratuito el tiempo límite es de 36 minutos de vídeo anuales y crear 6 avatares. En cambio, la primera de las dos alternativas de pago sube a los 70 avatares al mes y a 10 minutos de vídeo mensuales, además se pueden añadir hasta tres cuentas de invitado a la del creador.

3. MarketMuse: optimiza el contenido para SEO, sugiriendo mejoras y palabras clave relevantes. La recomendamos solo para empresas grandes. Su primer plan de pago supera los 149 dólares mensuales y honestamente hay herramientas específicas para SEO muy completas cuyo precio es inferior. Su prueba gratuita es de una semana.

4. Grammarly: gracias al procesamiento de lenguaje natural (NLP) analiza y mejora la escritura: identificando errores gramaticales, sugiriendo mejoras de redacción y proporcionando recomendaciones estilísticas.Existe un plan gratuito limitado a 100 prompts mensuales. Sus planes de pago presentan precios muy competitivos.

5. Quillbot: competente directo de la IA anterior. Comprende el contexto y la semántica del texto proporcionado por el usuario, generando variantes que conserven el significado original pero con una estructura o palabras diferentes.Cuenta con opción gratuita. Se puede pausar la suscripción en todas las opciones de pago. Los precios de todos esos planes son muy asequibles.

Si sientes curiosidad te recomendamos la lectura de este artículo donde se analizan y comparar Grammarly y Quillbot.

¿Sustituirá la IA aplicada a marketing digital a los humanos?

Esta es la gran pregunta y sinceramente no creemos que eso suceda. No obstante, te lo explicamos de forma más razonada y profunda en las próximas líneas.

La colaboración entre humanos y IA

A pesar de los avances en la IA, es poco probable que las máquinas reemplacen completamente a los humanos en el marketing digital.

Por tanto, deberíamos considerar la colaboración entre humanos y la IA como algo positivo: los humanos aportamos creatividad, intuición y entendimiento contextual, mientras que la IA proporciona análisis de datos y automatización.

No olvidemos que, a pesar de tantas herramientas de este tipo como proliferan en el marketing digital, hay todavía numerosas tareas que exigen la presencia de inteligencia humana, como por ejemplo: la creación de estrategias de marketing, la generación de ideas creativas y la construcción de relaciones con clientes.

El futuro del marketing digital con IA

No es la primera vez en la historia de la humanidad que algún tipo de tecnología cambia el paradigma y supone la desaparición de ciertas profesiones o el replanteamiento de algunas, mientras que provoca, simultáneamente, la aparición de otras nuevas. Es parte del progreso.

El futuro del marketing digital probablemente verá una integración aún más profunda de la IA. Sin embargo, en lugar de ver a la IA como un reemplazo, debería ser vista como una herramienta que puede potenciar las habilidades humanas y llevar el marketing a nuevos niveles de eficiencia y efectividad.

Conclusión

La inteligencia artificial está transformando el marketing digital de maneras profundas y variadas. Desde la automatización de tareas rutinarias hasta la creación de contenido visual único, la IA ofrece una amplia gama de herramientas que pueden mejorar la eficiencia y efectividad de las estrategias de marketing.

A medida que la tecnología continúa avanzando, es probable que veamos una integración aún más profunda de la IA en todos los aspectos del marketing digital. Sin embargo, la colaboración entre humanos y máquinas seguirá siendo clave para aprovechar al máximo las capacidades de la IA.

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